1 昆明理工大学 国土资源工程学院, 昆明 650500
2 昆明冶金高等专科学校 计算机信息学院, 昆明 650033
为了解决利用单一特征对彩色遥感图像进行分类效果不理想、普适性不强等问题, 提出了一种基于颜色和纹理特征组合的支持向量机彩色遥感图像分类方法。该方法尝试将彩色遥感图像的颜色信息和纹理信息相结合作为支持向量机算法分类的特征向量, 据此对遥感影像进行分类, 并进行了实验验证。结果表明, 颜色和纹理特征组合的支持向量机分类方法能够取得较高的分类精度, 其分类效果优于传统的单一颜色或纹理特征分类, 是一种有效的彩色遥感图像分类方法。
图像处理 分类 支持向量机 颜色特征 纹理特征 image processing classification support vector machine color feature texture feature
