1 山东师范大学物理与电子科学学院, 山东省医学物理图像处理技术重点实验室, 山东省光学与光子器件重点实验室, 山东 济南 250358
2 济南大学信息与科学工程学院, 山东 济南 250022
通过分析临床医学图像中光学相干断层成像(OCT)的相干斑噪声模型,提出了一种基于局部分组主成分分析的光学相干断层图像降斑算法。根据相干图像的统计特征,利用同态滤波将乘性噪声转换为加性噪声;将训练集中待处理的像素及其邻域表示成子块向量,利用块相似性度量对子块进行分组,并用于主成分分析。为有效抑制相干图像中病灶的噪声干扰,将该算法执行两次。实验结果表明:所提算法在降斑的同时较好地保留了图像的细节信息,而且获得了较高的客观评价指标。
图像处理 光学相干成像 斑点噪声 主成分分析 块相似 光学学报
2018, 38(10): 1017002
