针对由噪声引起的遥感影像质量下降,选用7种典型的滤波算子分别对遥感影像进行处理,并结合支持向量机(SVM)的分类方法,分析滤波后影像亮度值的变化,与未经过滤波处理的影像进行分类后精度的对比。结果表明:相对于未经处理的遥感影像,经过滤波处理后的影像在土壤盐渍化信息提取中具有较高的分类精度;其中的高斯高通滤波结合SVM的土壤盐分提取模型的分类精度和Kappa系数由86.7285%和82.21%分别提高到89.6950%和86.20%,其分类效果最佳。滤波运算能抑制噪声、提高影像质量,能有效提高方法的盐渍化监测能力。掌握土壤盐渍化的空间分布特征及时空变化规律,对干旱区及半干旱区土壤盐渍化的防治和缓解、保护脆弱的生态环境都具有现实意义。