1 信息工程大学, 郑州 450002
2 防空兵学院, 郑州 450002
3 上海蓝剑科技发展有限公司, 上海 201821
针对目前红外焦平面成像系统在观察目标、特别是极值温差目标时, 各温度段灰度描述不均匀和细节不够的问题, 提出了一种自适应红外图像双局部增强算法。详细介绍了通过空间分布和灰度统计特性两个方向实现对极值温差图像自适应增强的方法, 该方法首先从红外图像的空间分布特性出发, 将图像切割成多个局部图像, 然后再从直方图灰度分布出发, 将局部图像的直方图进行聚类分段, 并对分段直方图均衡增强, 最后对生成的每个局部图像增强结果进行线性插值拼接完成增强算法。通过在红外焦平面系统中实验证明了极值温差自适应的红外图像双局部增强算法的可行性, 并获得了很好的效果, 成像质量有明显提高。
红外图像 极值温差 自适应双局部增强 直方图均衡 infrared image extreme temperature adaptive bilocal enhancement histogram equalization 强激光与粒子束
2014, 26(8): 081006
1 信息工程大学 电子技术学院, 郑州 450052
2 防空兵学院, 郑州 450052
3 上海蓝剑科技发展有限公司, 上海 201821
针对红外焦平面对辐射强度较大的目标输出动态范围不足的问题,提出了一种场景自适应的红外焦平面成像动态范围调整技术。包括3个方面的内容：从图像中提取目标灰度特征,获取动态范围自适应依据；结合最小均方自适应滤波算法,对调整依据进行滤波预测后给出调节值；把灰度调节值转换成电平值,利用电平值设置红外焦平面偏置电压完成焦平面成像动态范围自适应。最后,对整体方案进行了实验验证。通过在红外焦平面成像系统中实验证明了基于场景成像动态范围自适应方法的可行性,并获得了很好的效果,成像质量有明显提高。
场景自适应 动态范围 红外焦平面 自适应滤波器 adaptive scene-based dynamic range infrared focal plane array adaptive filtering algorithm 强激光与粒子束
2014, 26(3): 031002
1 防空兵学院 红外与成像制导技术实验室, 郑州 4500521
2 信息工程大学 电子技术学院, 郑州 450052
针对目前红外焦平面自适应场景校正算法工程应用的局限, 提出了一种基于红外焦平面非均匀性特征分解的场景校正算法。分析了红外焦平面非性匀性构成因素, 把其中的高频部分分解成盲点、斑块、行列非均匀性等, 把缓慢变化的低频部分分解成梯度渐变非均匀性; 分别对各类非均匀性采用不同的校正算法; 合并校正结果, 得到校正后的图像。实验结果表明, 该算法校正精度高、收敛速度快、抑止目标退化能力强, 适合工程应用。
红外焦平面 非均匀性 特征分解 校正算法 infrared focal plane arrays nonunifority image decomposition correction algorithm
