为解决靶场高速相机在野外大视场测量中标定的问题，提出基于机载标识目标的标定方法，采用机载精确定位标识目标来获取已知点集，并采用基于模拟退火麻雀搜索的方法解算高速相机内外参数。设计易于远距离辨识的机载标识目标，采用事后动态差分进行精确定位，并通过位置修正实现标识目标空间位置精确测量；研究基于模拟退火麻雀搜索标定法，实现高速相机内外参数解算，完成标定。在所设计的验证实验中，所提方法对高速相机内外参数解算的重投影误差为0.43 pixel，交会误差均值为2.5 cm，标定效果和交会精度优于Tsai两步标定法，提高了高速相机远距离标定精度和交会测量精度，解决了对空测量时高速相机的标定问题。

结合实际LTE-A(增强型长期演进)系统, 研究了基于DFT(离散傅里叶变换)的信道估计算法, 针对其存在的CIR(信道冲激响应)能量泄露问题, 提出了一种改进的DFT算法, 利用递推数列重构CIR, 抑制噪声并减小能量损失, 并将处理后的CFR(信道频域响应)抖动点用LS(最小二乘)结果进行替换, 进一步抑制吉布斯现象。仿真结果表明, 改进算法的性能优于LS和传统DFT算法。