作者单位
摘要
1 天津大学 精密仪器与光电子工程学院, 天津 300072
2 重庆理工大学 自动化学院, 重庆 400054
不同光源因光谱功率分布差异, 具有不同色温、显色指数, 测色差异很大。D65标准光源最接近日光光色, 是国际照明委员会(CIE)推荐测色标准光源。但其价格昂贵、工作条件苛刻且不易得, 实际测色中常用非标准光源代替。为了研究非标准光源的测色差异, 设计了一套溶液比色系统, 分别采用高压脉冲氙灯、LED灯、卤钨灯作为光源, 亚硝酸盐显色实验为基础, 以色度学原理计算3种光源的测色差异。结果显示, 氙灯、LED灯光谱分布较为均匀, 色度坐标接近等能白光E(0.33,0.33),测色比较接近真实颜色, 而卤钨灯测色误差较大。氙灯与LED灯在L*a*b*空间测色平均色差ΔEab在10 NBS以内, 两者与卤钨灯测色平均色差ΔEab在20 NBS以上。
颜色测量 非标准光源 色度坐标 色差 color measurement non-standard light source chromaticity coordinates color difference 
应用光学
2017, 38(6): 968
作者单位
摘要
1 天津大学精密仪器与光电子工程学院, 天津 300072
2 重庆理工大学电子信息与自动化学院, 重庆 400054
利用紫外光谱分析水中有机污染物已成为水质实时在线监测的重要方法之一, 水样组分复杂且不稳定是影响其测量结果的主要因素。 利用主成分分析法(PCA)结合欧氏距离分析水样紫外吸收光谱, 对水样分类, 效果良好。 分别用主成分分析结合偏最小二乘法回归(PCA-PLSR)和直接利用多波长吸光度结合偏最小二乘法回归(MWA-PLSR)建立分析模型, 并对比分析了不同浓度的COD标准液的实验数据。 结果表明, 采用第一、 二主成分作为回归参数的PLSR模型的测量误差在5%以内, 偏差最小。 利用本文方法可同时实现水样分类和水质参数的精确定量。
紫外吸收光谱 水质分析 水样分类 UV absorption spectrum Water quality analysis PCA PCA PLSR PLSR Sample classification 
光谱学与光谱分析
2016, 36(11): 3592

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