北京师范大学信息科学与技术学院, 北京 100875
高分辨率遥感影像中包含大量复杂的地物信息，直接通过分割提取道路的准确度往往较低，而且无法有效排除居民区等的干扰。提出一种结合视觉显著性分析的高分辨率遥感影像道路提取算法。 该算法通过自适应阈值分割得到包含居民区和道路的特征图,利用人类视觉系统进行显著性分析，得到居民区的显著图，通过对显著图的分割得到只包含居民区的特征图，对两张特征图进行异或运算，即可提取出道路。实验结果表明，所提出的算法能较为有效地除去居民区的干扰，完整地提取出道路，对今后遥感图像道路提取有一定理论与实践意义。
遥感 影像处理 道路提取 显著性分析 图像分割 光学学报
2015, 35(s2): s210001
