中国电子科技集团第二十八研究所，南京 210007
当目标尺度发生变化时，传统均值漂移跟踪因窗口尺寸不变导致跟踪目标丢失.为解决该问题，提出一种带宽自适应的均值漂移跟踪算法.该算法在均值漂移框架下提取目标的形状特征，根据目标形状变化自适应的修正核函数带宽，并更新目标模板.实验结果表明，改进算法能很好地适应尺寸变化的目标，能有效提高红外目标的跟踪准确度.
红外 图像处理 均值漂移 海面目标 目标跟踪 带宽 形状特征 自适应 Infrared Image processing Mean shift Sea targets Target tracking Bandwidth Shape characteristics Adaptive
中国电子科技集团公司第28研究所， 南京 210007
针对红外图像的特点，提出一种实时目标跟踪方法。该方法采用局部二元模式(LBP)算子提取图像的多尺度LBP编码直方图作为图像特征向量，使用卡方统计度量模板图像和样本图像的相似度。结合Kalman滤波和多尺度模板更新机制，使得算法在目标尺寸大幅变化，目标部分遮挡、短暂消失等情况下仍能保持跟踪的正常稳定进行。针对该算法，设计了专用图像处理板卡，介绍该算法在图像处理板上的硬件实现方法，使目标跟踪满足50 Hz/s的实时处理要求。最后，使用两组实录红外序列图像进行了仿真实验，验证了该算法的有效性和鲁棒性。
目标跟踪 红外探测 局部二元模式 模板更新 实时图像处理 target tracking infrared detection local binary pattern template updating real-time image processing
中国电子科技集团公司第二十八研究所 , 南京 210007
红外图像存在信噪比低、对比度差的问题，在目标辐射强度低、距离远以及恶劣天气状况下尤为严重。为了提高图像信噪比，提出一种红外图像中的自适应维纳滤波噪声抑制算法。算法突破了维纳滤波要求未退化图像和噪声功率谱已知的技术瓶颈，基于 Canny边缘检测算子构建了平滑区域噪声方差的邻域估计准则，实现了红外图像噪声的自适应抑制。实验表明：该算法能根据噪声水平自适应调整滤波参数，抑制噪声的同时有效保持了边缘细节信息，适用于红外实时成像系统。
红外图像 维纳滤波 自适应 峰值信噪比 infrared image Wiener filtering self-adaptive PSNR
