为提升非规则准循环低密度奇偶校验码的译码性能和降低译码器实现难度，文章提出了一种基于度数归一化最小和 (BD-NMS)算法和一种改进的译码结构。首先分析了最优归一化因子变化规律，得到其在不同度数下的分布特性，依据分布特性对度数分层，最后利用密度演化和加权向量得到各层归一化因子。文章所提译码结构中，校验节点以提升值为单位分组，每组以2的整数次幂为单位分子层,子层按顺序依次更新。仿真结果与复杂度分析表明，文章所提译码结构资源消耗和复杂度更低; BD-NMS算法拥有更为优异的译码性能和收敛速度，在误码率为10-6时译码性能比密度演化最小和(DE-MS)算法提升了0.19 dB左右，增加的复杂度只包括比较运算，易于硬件实现。

5G物理层以帧为单位进行信息传递, 帧同步点的准确与否将极大程度地影响后续信道的性能。针对现行同步算法检测同步点不准确的问题, 文章分析了主同步信号(PSS)序列的三阶相关特性, 根据此特性提出并实现了一种新型定时同步算法。仿真结果表明, 当信噪比下降至-7 dB时, 新算法检测同步点的准确率比传统算法提高了20%。新算法的空间复杂度与传统算法一致, 时间复杂度的增加也在5G同步过程的允许范围之内。