行人检测是模式识别及机器学习领域的研究热点之一，广泛应用于智能监控、辅助驾驶等领域，而行人候选框的生成是识别及跟踪行人目标的一项重要的前期工作。针对静态监控场景以及特定情况下的车载监控场景，提出了一种基于在线高斯模型的行人检测候选框的快速生成方法(OL_GMPG)。该方法采用高斯模型拟合行人尺寸分布，可以通过生成较少数目的行人候选框达到较高的检测率；并可通过高斯模型的学习与更新过程，获取场景中行人频繁出现的位置以及对应的目标尺度信息，为后续的行人识别及跟踪过程提供辅助。

利用卫星遥感地面空气质量是近年来随着空间遥感手段的进步而发展起来的一项新技术,如何利用卫星遥感的大气气 溶胶光学厚度产品来定量评估地面空气质量是个难题。利用高分辨率的大气气溶胶光学厚度产品,经过垂直分布的 订正和湿度影响的订正,分别得到地面气溶胶消光系数和地面“干”气溶胶消光系数。通过与地面PM[EQUATION]质量浓度的相关分析表 明,地面气溶胶消光系数具有比大气气溶胶光学厚度更高的相关系数,而经过湿度订正的“干”气溶胶消光系数 具有比前两者更高的相关系数。利用华北地区“干”气溶胶消光系数的分布评估了2008年夏季气溶胶变化情况,与往 年同期相比,地面气溶胶消光季节平均下降约17%[EQUATION]20%,而华北平原其他城市和地区则没有显著变化,说明北京地区气溶胶浓 度的下降与局地减排有直接关系。