在放射性能谱测量中, 由于探测器分辨率较低、 待测样品中原子能级相近, 往往会出现全能峰的重叠现象, 对放射性核素的定性或定量检测带来较大的困难; 常规的分离算法一般需要复杂的谱变换或大量的标准谱样本, 不适用于现场测量中重叠峰的实时分解。 因此, 提出一种基于高斯锐化法的能谱重叠峰解析方法(GSM), 结合峰锐化法的分辨率增强能力和褶积滑动变换法的平滑特性, 可快速地识别、 定位和解析γ能谱中的重叠峰。 该方法首先对高斯函数进行锐化并做归一化处理, 并以此作为变换算子, 选择合适的高斯参数及窗宽度, 通过对原始γ能谱数据进行褶积滑动变换, 达到滤波和提高重叠峰分离度的目的; 然后求解GSM成形处理后的谱线近似函数作为目标函数, 并选取峰位中心附近若干点作为初始参数, 最后以非线性拟合的方法进行重叠峰特征峰参数的解析。 实验中, 首先验证了该方法变换前后峰位、 峰面积特征值的不变性, 其次分别对重叠峰能谱段以及MCNP模拟的¹³¹I, ¹³⁷Cs, ²¹⁴Bi, ²⁰⁶Bi和²⁶Al混合放射源γ能谱进行方法验证。 实验结果表明, 该方法对于分离度大于0.375、 信噪比大于40 dB的重叠峰具有较好分解效果, 分解前后的峰位和峰面积的相对误差分别在1%和4.5%以内; 对于γ能谱进行全谱解析后, 重叠峰的峰位分离相对误差在1%以内, 单峰的分离相对误差约为0.1%以内, 且当变换算子的半宽度接近探测器能量分辨率时, 重叠峰的分解结果更准确。 该方法具备较好的噪声抑制性能, 在全谱解析中无需进行能谱光滑及本底扣除等谱线预处理操作, 且计算资源耗费少, 分解精确度较高, 便于能谱测量系统的嵌入式实时解谱应用, 对放射性测量中能谱的现场快速解析具有实用性。