1 河海大学物联网工程学院, 江苏 常州 213022
2 常州市传感网与环境感知重点实验室, 江苏 常州 213022
针对增量视觉跟踪(IVT)算法无法对受遮挡目标进行有效跟踪的问题，提出了一种改进的IVT 目标跟踪算法。该算法对IVT 算法中目标外观模型表示单一的问题进行了改进，对目标外观采用混合表示方法。若目标未被遮挡则使用增量主成分分析与高斯观测噪声进行表示，反之则使用连续均匀概率分布进行表示，对混合模型进行能量最小化求解来实现对目标的跟踪。实验结果表明，该算法在跟踪过程中具有较好的抗遮挡性能，同时能够实现对目标的实时跟踪。
图像处理 目标跟踪 抗遮挡 增量视觉跟踪 增量主成分分析 激光与光电子学进展
2016, 53(1): 011002
