利用半径较大的环形光阑使得聚焦区域产生较强的轴向电场分量, 用半径较小的环形光阑结合π相位板在聚焦区域形成轴向电场分布, 但电场振动方向与半径较大的环形光阑产生的轴向电场相反, 从而使得半径较大的环形光阑在聚焦区域形成的聚焦斑被整形, 在一定条件下可大大缩小光场聚焦斑的尺寸。研究结果表明, 相比使用单一环形光阑的情况, 这种方法可使得光场聚焦斑尺寸缩小40 nm以上。

为建立薰衣草精油品种品质的快速辨别分析模型, 采用衰减全反射红外光谱法测定三个品种共96个薰衣草精油样品, 对原始光谱数据求二阶导数, 通过方差计算, 确定1　750～900 cm-1波长段为判别分析用数据。 分析结果表明, 主成分分析(PCA)基本能实现精油品种区分, 前三个主成分主要代表着酯、 醇和萜类物质。 使用68个样品的校正集建立正交偏最小二乘判别分析（OPLS-DA）模型, 三个品种薰衣草精油的回归曲线测定系数分别为0.959　2, 0.976　4, 0.958　8, 验证集中三个品种精油预测均方根误差（RMSEP）分别为0.142　9, 0.127　3, 0.124　9, OPLS-DA法建立的模型对校正集和验证集的判别率和预测率都达到100%, 模型对薰衣草精油品种品质有很好的识别能力。 为薰衣草精油品种品质提供一个快速、 直观的方法。

本文采用傅里叶变换红外光谱法分别对狭叶薰衣草和齿叶薰衣草的红外光谱进行了对比分析研究。结果表明二者之间的红外吸收峰大体相似, 都含有多糖、氨基酸、甙类、醇类物质, 但在峰位和相对强度上有一定差别, 其中衣草花中含有较多含氧萜类和酯类化合物。狭叶和齿叶薰衣草之间的差异可通过红外光谱对比分析准确地反映出它们各自的特征, 能够为不同品种薰衣草的开发利用提供科学依据。