1 南京邮电大学，南京 210003
2 江苏省无线通信重点实验室，南京 210003
近年来，人们越来越重视自身以及家人的身体健康状况，针对这种现状研发了智慧家庭健康医疗系统。采用血压计、体脂秤和血糖仪等医疗设备定期获取血压、体脂和血糖等生理数据，再通过网关转发给服务器，然后通过大数据处理分析把异常情况反馈给用户，用户可以登录健康云平台实时了解自己的健康状况，及时采取相应的措施。此外，还提出了基于多传感器信息对老人跌倒算法进行判决，实现对老人跌倒的实时报警。大量测试与分析表明，该系统运行稳定可靠，对未来针对智慧医疗方面更多的应用研究具有一定的指导意义。
智慧医疗 生理数据 网关 健康云平台 intelligent medical physiological data gateway healthy cloud platform
1 南京邮电大学，南京 210003
2 江苏省无线通信重点实验室，南京 210003
机器与机器之间的通信在现有蜂窝网架构中应用广泛。然而由于机器与机器通信终端数量巨大，当大量的终端同时发起随机接入请求时必然引发冲突碰撞、网络拥塞和延迟过度等问题。为了解决这些问题，提出一种基于终端分组的方法，根据能量消耗的快慢对机器终端进行分组，并对组设定优先级，能量消耗越快，其优先级越高，优先级高的组终端优先分配随机接入资源。仿真结果表明，该方法能够有效地降低碰撞概率，节省能量；同时还能提高终端成功接入率，降低延迟。
机器与机器之间的通信 分组 接入率 时延 M2M communications grouping access rate time delay
