1 福州大学电气工程与自动化学院, 福建 福州 350108
2 福州大学电力系统与装置产业研究院, 福建 福州 350108
提出适用于非对称重叠光谱的布拉格光纤光栅(FBG)传感网络多目标带宽资源优化模型,借助多目标优化算法NSGA-II获得带宽资源的帕累托最优配置,从中选取合适的解来确定各FBG节点的布拉格波长分配。实验证明,该方法能够节约40%以上的光源带宽,提高了传感网络多路复用能力,同时将相邻FBG的光谱重叠程度降为最低,保障了高水平测量精度。本文提出的带宽资源多目标优化配置方法可为工程实施中的多种配置需求提供参考。
光纤光学 光纤光栅传感网络 非对称光谱 波分复用 多目标优化 光学学报
2021, 41(10): 1006002
1 福州大学电气工程与自动化学院, 福建 福州 350108
2 福州大学电力系统与装置产业研究院, 福建 福州 350108
3 福建省医疗器械和医药技术重点实验室, 福建 福州 350108
针对光纤布拉格光栅(FBG)传感网络畸变光谱难以解调的问题,在超高斯光谱函数的基础上构造畸变光谱的理论函数,将畸变FBG传感网络光谱的解调问题转化为函数优化问题,提出了基于分布式估计算法的波长解调技术,并对已发生畸变的FBG传感网络进行解调实验。结果表明:分布式估计算法解调算法不仅能够在光谱畸变情况下保持较高的解调精度,其平均误差控制在1 pm以内,而且能够对光谱畸变的程度作出定量估计。与传统峰值检测解调技术相比,该方法解决了FBG传感网络畸变光谱波长难以解调的问题,为延长FBG传感网络使用寿命提供了新的途径,对提升FBG传感网络可靠性具有重要意义。
光纤光学 光纤布拉格光栅 畸变光谱 波长解调 分布式估计算法 光学学报
2019, 39(10): 1006002
