张佳琪 1,2,3,4何敬锁 1,2,3,4,*耿丽华 1,2,3,4苏波 1,2,3,4张存林 1,2,3,4
作者单位
摘要
1 太赫兹光电子学教育部重点实验室,北京 100048
2 北京市太赫兹波谱与成像重点实验室,北京 100048
3 北京成像理论与技术高精尖创新中心,北京 100048
4 首都师范大学物理系,北京 100048
太赫兹波的频率介于红外线与微波之间,其独特优势使得太赫兹三维成像已成为国内外的研究热点。为了将光场成像技术拓展到太赫兹波段,介绍了太赫兹光场成像的实验与处理方法。采用太赫兹相机阵列采集到了一系列特定视角的太赫兹光场数据。针对由成像系统的器件限制导致图像存在较强噪点等问题,通过离散余弦变换 (Discrete Cosine Transform,DCT)滤波达到了较好的去噪效果并有效保留了图像的细节信息。利用峰值信噪比 (Peak Signal-to-NoiseRatio, PSNR)和结构相似性 (Structural SIMilarity, SSIM)图像质量评价指标对比了多种滤波去噪方法,证明了DCT滤波方法对于太赫兹图像预处理的可行性。通过选取不同深度值得到了不同景深处的图像重构结果,初步实现了太赫兹光场成像的数字重聚焦。
太赫兹 光场成像 离散余弦变换 重聚焦 terahertz light field imaging discrete cosine transform refocusing 
红外
2020, 41(10): 25
作者单位
摘要
首都师范大学 物理系 太赫兹光电子学教育部重点实验室 太赫兹波谱与成像北京市重点实验室 北京成像技术高精尖创新中心, 北京100048
太赫兹光场成像是一种太赫兹波段内的计算成像手段。在太赫兹相机扫描成像的基础上进行了图像预处理和光场计算。针对太赫兹相机受器件性能限制导致输出图像存在噪声大、分辨率低和视场小等问题, 对基于相机扫描的太赫兹光场成像进行了预处理, 通过控制二维平移台, 采集到一系列存在特定视角差别的目标图像;采取高通滤波方式对图像进行处理, 得到噪声小、锐化程度好的图像;在不降低图像分辨率的基础上利用Harris特征图像拼接算法计算得到较大视场的图像。通过上述方法, 有效地提高了光场成像质量, 为实现太赫兹光场成像三维重构奠定了基础。
太赫兹光场成像 图像处理 图像拼接 Harris算法 Terahertz light field imaging Image processing the image mosaic Harris algorithm 
光学技术
2019, 45(5): 612

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