1 桂林电子科技大学 信息与通信学院，广西 桂林 541004
2 认知无线电与信息处理教育部重点实验室，广西 桂林 541004
针对直流偏置光正交频分复用系统中传统离散傅里叶变换(DFT)信道估计算法运算复杂度高和循环前缀(CP)内存在非有效信道系数的问题，提出厄米特对称的DFT(H-DFT)阈值改进信道估计算法。首先，根据信道时域响应变换到频域满足厄米特对称的性质，只需对有效子载波的信道频域响应做厄米特对称即可获得全部子载波的信道频域响应；其次，根据CP外噪声的平均功率对CP内的信道抽头数据设置阈值来滤除CP内的噪声。仿真结果表明：与传统DFT信道估计算法相比，H-DFT阈值改进信道估计算法有效降低了运算复杂度，在误比特率和均方误差方面也得到了明显的改善。
水下可见光通信 直流偏置光正交频分复用 信道估计 厄米特对称 厄米特对称的阈值改进 underwater visible light communication direct-current biased optical orthogonal frequency channel estimation Hermitian symmetry threshold improvement of Hermitian symmetry
1 桂林电子科技大学 信息与通信学院, 广西 桂林 541004
2 认知无线电与信息处理教育部重点实验室, 广西 桂林 541004
针对传统信道估计算法导频开销大而直流偏置光正交频分复用(DCO-OFDM)系统频带利用率低的问题, 提出了基于压缩感知深度优先多路径匹配追踪(MMP-DF)的水下光信道估计方法。该方法利用DCO-OFDM系统的导频处频域响应构建压缩感知模型, 将MMP-DF算法用于水下光信道估计中, 进而估计出信道时域脉冲响应。仿真结果表明: 在DCO-OFDM系统中, 与传统信道估计算法相比, 该方法所需导频开销小但估计精度高; 导频数量较少时, 估计精度优于正交匹配追踪(OMP)算法。
水下可见光通信 直流偏置光正交频分复用 信道估计 多路径匹配追踪 压缩感知 underwater visible light communication direct current optical orthogonal frequency divisi channel estimation multi-path matching pursuit compressed sensing
1 桂林电子科技大学信息与通信学院认知无线电与信息处理教育部重点实验室，广西 桂林 541004
2 广西信息科学实验中心，广西 桂林 541004
考虑室内复杂环境对可见光定位精度的影响,提出了一种基于可见光指纹的室内定位方法。利用定位终端接收来自室内不同LED发出的信号强度信息,构建特征,将物理坐标作为标签,采用支持向量机回归(SVR)算法学习模型,确定移动目标粗略的位置范围。同时,为了进一步优化定位性能,以该位置范围作为限制条件,采用指纹定位算法实现更精确的定位。将所提定位方法在4 m×4 m×3 m的空间区域中进行了实验。结果表明,该方法定位误差小于1 cm的概率为67.5%,与SVR定位算法相比,平均定位精度提高了93.98%;与传统的基于指纹的定位方法相比,该方法可以在更低复杂度的情况下实现更精确的定位,有效提高了室内定位精度及其数据的利用率。
光通信 室内定位 信号强度 支持向量机回归 指纹定位算法 激光与光电子学进展
2019, 56(16): 160601
