1 空军工程大学工程学院，西安710038
2 中国人民解放军95949部队，河北沧州061766
新型**的发展，要求悬挂物管理系统(SMS)应具有**系统的开放性和功能模块的集成性，软硬件的划分原则不再是简单的功能分区。针对当前系统软硬件资源浪费的问题与系统硬件部分的设计面向开放式体系结构的要求，采用带权有向无环图对软硬件配置进行建模，并用代换公式将之约简。首次利用粒子群算法对悬挂物管理系统进行硬件划分研究，分析了任务节点的功耗情况。性能测试仿真实验结果与分层设计的划分实例表明，划分后的系统硬件资源利用更加合理，为航空兵部队的装备改进提供有价值的参考。
悬挂物管理系统 硬件划分 DAG模型 粒子群算法 store management system hardware partitioning DAG model particle swarm optimization
**控制系统作为一种典型的嵌入式实时系统，其性能属性与功能属性同等重要。针对系统在设计早期性能验证困难的问题，将体系结构分析与设计语言(AADL)应用于**控制系统的建模和性能验证。建立了系统控制导弹发射流程的AADL模型，并基于该模型对系统任务的调度性和端-端流程的延迟两个性能属性进行了分析和验证。结果表明该方法可有效解决这一问题。
**控制 嵌入式实时系统 体系结构 调度算法 weapon control embedded real-time system architecture scheduling algorithm
针对弹道跟踪问题,提出人工鱼群算法优化粒子滤波的方法。将集群智能思想引进粒子滤波,解决其粒子权值退化及粒子需求量大的缺点。首先,阐述了粒子滤波原理及其存在的一些问题。然后将人工鱼群算法融合进粒子滤波,使粒子群体向高似然方向移动,从而克服粒子权值退化问题。仿真结果说明该算法中的滤波算法的有效性。
弹道导弹 目标跟踪 粒子滤波 人工鱼群算法 ballistic missile target tracking particle filter artificial fish-swarm algorithm
中国科学技术大学 电子工程与信息工程系，合肥 230027
借鉴图像显著性区域的检测思想，提出一种基于局部二阶矩显著性估算的局部不变特征提取算法。利用二阶矩矩阵对尺度空间下局部图像的各向异性程度的估算作用，在图像尺度空间中对局部特征提取区域的信息显著性进行评估，并根据显著性进行局部不变特征的提取，提取出拥有较高显著性的局部不变特征，增加了匹配特征点对的数量和尺度跨度。真实图像实验证明，该算法在保持局部特征各种不变性的基础上有效地提高了特征提取和匹配算法的性能。
二阶矩矩阵 图像尺度空间 局部不变特征 图像分析 second moment matrix image scale space local invariant feature image analysis
中国科学技术大学 电子工程与信息科学系，合肥 230027
为了描述局部特征在图像空间中相对位置关系，提出一种局部特征空间相关核(Spatial Correlation Kernel, SCK)用于图像目标分类。该方法首先提取并量化图像中的局部特征，再计算量化后的局部特征的空间位置自相关度，然后利用直方图交叉匹配两幅图像的空间位置自相关度得到局部特征空间相关核。该核充分利用局部特征的强分辨能力及其空间位置，且SCK 具有线性计算复杂度，满足正定条件，可以运用于基于核的学习算法。本文将SCK 嵌入支持向量机对公共数据库中图像目标进行分类，实验结果表明，SCK 可以获得良好的时间效率和分类性能。
空间相关核 局部特征 空间关系 图像目标分类 spatial correlation kernel local feature spatial relationship image object classification
