针对角度Softmax损失强约束存在的问题, 提出一种用角度空间三元组损失对角度Softmax损失预训练模型进行微调的算法。算法首先对原来的卷积神经网络结构进行改进, 将1×1卷积核与池化层加在不同残差块间, 以进行选择更有效的特征。然后用角度空间下的三元组损失对预训练模型进行微调, 以降低困难样本的强约束条件。最后在测试时, 分别提取原始人脸图像特征和水平翻转的人脸图像特征, 对两个特征相加作为最终的人脸特征表达, 以丰富人脸特征信息, 提高识别率。实验结果表明, 在LFW和YTF人脸数据集分别取得了99.25%和94.52%的识别率, 在大规模人脸身份识别中, 本文提出的方法在仅用单模型和比较小的训练集就能有效地提高人脸识别率。

通过分光椭偏测量技术、并采用Drude和Tauc-Lorentz复合模型，研究了铟锡氧（ITO）薄膜在不同基底温度和退火过程中光学介电函数的变化。通过与霍尔效应以及光学带隙测试的数据对比，发现ITO 薄膜的载流子浓度和光学带隙变化分别对材料红外和紫外波段光学介电函数有影响。通过分别研究材料在低能端和高能端的介电函数，得到光学介电函数与薄膜的载流子浓度和光学带隙的关系。该研究确定了利用非接触分光椭偏技术对ITO薄膜的电学和光学特性进行定量分析的近似方法。