为了实现准确、快速的图像匹配, 从角点检测与描述子两方面入手, 提出了一种基于CSS角点检测的匹配算法。首先, 在曲率尺度空间下, 检测图像在不同尺度下的角点并剔除不稳定角点; 其次, 基于曲率对图像轮廓描述的精确性, 以特征点为中心划分3×4的子邻域, 计算子邻域内轮廓曲线点的高斯加权曲率等4维向量特征, 建立48维描述子, 由于CSS角点检测包含曲率计算, 因此生成描述子时避免了曲率的二次计算, 提高了匹配速度; 最后,提出一种“二进制距离”方法对描述子进行匹配, 进一步优化匹配速度。通过实验证明, 在保证精度的情况下, CSS快速匹配算法大幅度缩短了匹配时间, 对旋转、亮度变化具有较好的匹配效果。