在分析星载傅里叶变换红外光谱仪干涉图的噪声特性后,提出一种抑制脉冲噪声的方法。计算以干涉图的采样点、相对零光程差得到的对称点、两侧采样点后,对得到的插值点建立参照值,通过与阈值比较确定脉冲噪声位置。实验表明,所提方法可以将光谱相对偏差由0.24%抑制到0.17%,将噪声等效辐亮度差由0.069 mW·m -2·sr -1·cm抑制到0.056 mW·m -2·sr -1·cm。所提方法在抑制脉冲噪声的同时保留了有效光谱信息,提高了星载傅里叶变换红外光谱仪的探测灵敏度。
光谱学 傅里叶变换 红外 光谱仪 脉冲噪声 噪声等效辐亮度差
1 浙江大学电气工程学院, 浙江 杭州 310027
2 杭州电子科技大学计算机应用技术研究所, 浙江 杭州 310018
3 上海卫星工程研究所, 上海 200240
针对单模型评价图像质量容易产生过拟合的问题,提出基于多模型融合的高光谱图像质量评价算法。以图像噪声、模糊度和云含量为降质特征,建立遥感图像主观评价库,分别选用支持向量回归方法和集成决策树方法对带有评价值的训练集图像建立质量评价单模型。将两个单模型评价结果线性回归拟合,得到模型融合的图像质量评价结果。同时,以广义回归神经网络模型作为参照,分别从均方误差、回归拟合指标、分类准确率、训练时间4个方面对几种模型进行对比。实验结果表明,所提模型融合算法具有较高的拟合精度、较强的泛化能力,并且所需的训练时间相对较少。
成像系统 高光谱 图像质量评价 支持向量回归 决策树 模型融合 激光与光电子学进展
2019, 56(2): 021101
1 浙江大学电气工程学院, 浙江 杭州 310027
2 杭州电子科技大学计算机应用技术研究所, 浙江 杭州 310018
3 上海卫星工程研究所, 上海 200240
基于光谱反射特性,研究了多种背景下的快速云检测方法。将光谱反射特性与云的纹理特性相结合,提出了基于动态分形维数和辐射量特性相结合的云检测综合算法。以EO-1卫星Hyperion传感器拍摄的高光谱遥感图像为例,研究了不同下垫面的含云遥感图像,并检测与分析了厚云区和薄云区。对比遥感图像云检测的两种算法,所提算法可以更加精确地识别薄云区,极大地提高了遥感图像云检测精度,同时又可满足星载高光谱图像快速云检测的要求。
图像处理 高光谱 云检测 光谱反射 分形维数 激光与光电子学进展
2019, 56(10): 101003
哈尔滨工业大学空间光学工程研究中心，哈尔滨 150001
空间目标探测与识别技术是空间资源开发、空间安全等方向应用的前提条件。其中光电系统又可以提供高精度、高准确性的探测。介绍了目前各国应用的多种地基和天基空间目标探测与识别系统，并对各系统的性能进行了详细的分析和总结。在此基础上讨论了空间目标探测领域所涉及到的各种关键技术及相应的需求方向。最后给出了未来空间目标光电探测系统的发展趋势。
空间目标 探测 识别 地基 天基 space target detecting identifying ground base space base
哈尔滨工业大学 空间光学工程研究中心，黑龙江 哈尔滨 150001
利用目标的红外光谱特性进行目标探测和识别是一种有效的方法。以空间卫星为目标，研究了其红外辐射特性形成的机理；利用所建立的数学模型，仿真了空间目标在探测面上所形成的红外光谱特性曲线；分析了模型中各参数对目标光谱特性的影响程度和卫星目标的红外光谱曲线。
空间目标 红外辐射特性 辐照度 探测和识别 卫星 space targets infrared spectrum irradiance detecting and identifying satellite
