树冠投影面积和树冠体积是研究单木生物量估测、 三维绿量测算等的重要测量因子。 针对树冠结构复杂、 形态各异， 树冠因子难以精确测量等问题， 为实现单木树冠投影面积和树冠体积的自动提取和精准测量， 以三维激光扫描获取的树木点云数据为数据源， 运用平面散乱点集凸包算法——Graham扫描算法和不规则体切片分割累加算法， 以VC++6.0和Matlab 7.0混合编程， 实现树冠投影面积和树冠体积的自动提取。 以实验区选取具有代表性的22株不同树种的样木为研究对象， 并与传统人工测量方法进行了对比分析。 试验结果表明， 树冠投影面积人工测量（A4）结果与点云数据的自动计算（AV）结果相关性较好， r=0.964（p<0.01）， A4高于AV的平均值为25.5%。 近似规则几何体方法树冠体积测量（VC）结果与基于点云数据的自动计算（VVC）结果之间呈现较强的相关性， r=0.960（p<0.001）， VC低于VVC的平均值为8.03%。 该方法基于高精度单木点云数据， 实现了树冠结构的高精度快速重构、 单木树冠投影面积和树冠体积的无损自动提取， 可以为单木树冠结构的研究提供参考， 在精准林业领域具有推广应用价值。