本文针对去除心磁信号的基线漂移的问题,采用形态学滤波方法,构造了两种结构元素,通过开闭和闭开的平均组合实现了两种有效的数学形态滤波器.数值仿真和信号分析的结果表明:该方法能够很好地保留心磁信号中的T波成分,并能去除心磁信号的基线漂移.
心磁图 形态滤波 结构元素 基线漂移
本文用小波变换方法,分析了用超导量子干涉器(SQUID)检测得到的人体心磁信号的频率,提取了它的瞬时频率和包络信息,建立了表征QRS波群形状变异的参数PN,QN,VP和VQ.通过数字仿真,检验了这些参数的效果,并给出了多组心磁实测数据表征参数的分析结果.
心磁信号 小波变换 信息提取 SQUID
心磁图是根据人体心脏微弱磁场测量信号计算得到的医学图像.它反映了人体心脏的电活动,可以给医生提供诊断心脏疾病的信息.为了提高心磁图成像精度,通常需要对心磁检测信号进行插值预处理.本文提出了一种基于RBF神经网络模型的心磁数据插值方法,数值仿真的结果证明,RBF神经网络插值方法比线性插值、BP神经网络插值的精度高,接近三次样条插值的结果.
信号处理 RBF网络 心脏磁场 插值
目前,与人体无接触的多通道高温超导量子干涉器能够记录人体心脏表面的磁场强度,在发达国家,相关技术已经被用于临床诊断心肌缺血等疾病[1].本文利用心脏磁场单磁偶极子模型研究了心脏磁场强度检测信号的频域空间滤波法.由于心脏磁场呈空间分布,对心脏表面多通道检测信号整体滤波可以参考相关信息.我们用心脏磁场模型的数据分别加5%,10%和20%的高斯白噪声来模拟受环境噪声影响的检测数据.基于二维频域变换的思想,对心磁信号按行和列进行了空间滤波,并通过数字仿真,计算和比较了滤波前后心磁信号的信噪比(SNR)与拟和优度(GOF),从而验证了这种信号预处理方法的有效性.
空间滤波 磁场模型 快速傅立叶变换 等磁场图
