西北工业大学无人机特种技术重点实验室，陕西 西安 710065
：信道估计对于VRVP-MQAM系统的整体性能至关重要，论述了VRVP-MQAM方法在实际应用中遇到的问题，针对假定CSI已知的传统研究方法，该文通过采用MMSE算法进行信道估计，研究了MMSE估计误差对VRVP-MQAM方法的ASE性能影响，并在Rayleigh衰落信道下进行了仿真，仿真结果表明：与信道状态已知(ρ=1)相比，MMSE估计误差(ρ=0.9时)会产生1~3 dB左右的ASE性能差距；当平均SNR为20 dB时，MMSE算法下信道状态的平均频谱效率为0.3 bps/Hz，比理想信道状态的平均频谱效率低。因此，VRVP-MQAM方法的应用将会越来越广泛。
信道估计算法 平均频谱效率 VRVP-MQAM VRVP-MQAM MMSE MMSE channel estimation ASE
