高原湖泊在反映全球气候变化背景下区域自然环境变迁方面具有重要意义。以新型国产遥感数据源天宫二号多光谱数据为基础采用面向对象方法, 结合水体指数和高程信息, 提出一种面向冻湖的自动提取算法。该算法充分考虑了不同形态的水体特性, 可以同时提取结冰和未结冰的湖泊, 并能够排除冰川、河流的影响。针对选定的7个典型区域, 采用自动提取算法进行湖泊提取试验, 并进行精度验证。湖泊提取整体精度达99.10%, F-score为0.982。结果表明: 天宫二号多光谱数据在高原湖泊提取方面具有较强应用潜力, 该数据作为一种有效的数据源, 可推广用于青藏高原地区湖泊提取与变化研究, 为研究区域气候变化提供数据支持。

近年来对城市热环境的研究大多集中在大尺度或城市区域尺度上, 基于街区尺度的热环境研究较少。本研究基于高空间分辨率的天宫一号热红外数据, 利用 JM&S(Jim.nez-Mu.oz & Sobrino)算法反演了南京部分地区地表温度, 进而揭示了南京地区夜间地表热环境空间分布规律并分析了其与地表覆盖类型的关系, 探讨了不同街区夜间地表温度的差异。研究结果表明, 天宫一号具有热异常检测能力, 能较好地体现街区尺度地表温度的空间异质性; 南京夜间存在明显的城市热岛效应, 热岛强度为 2.6 K, 局部热岛效应较为突出; 受土地覆盖类型、人口、建筑等因素的影响, 不同街区地表温度差异较为明显。