传统卷积神经网络大量的计算及内存需求使嵌入式设备智能应用的开发成为挑战, 为尝试将高度复杂的深度学习应用与性能有限的低成本嵌入式平台相结合, 设计了一款小型嵌入式图像分类系统。实验基于结构化稀疏学习算法在Caffe框架下构建结构稀疏卷积神经网络模型, 将其部署在工业派(IndustriPi)最小化系统上, 通过测试得到了85.5%的准确率和处理实时影像时不小于8帧/s的运行速度。与经典模型相比, 通过稀疏学习后的网络模型很大程度上减少了计算量和内存占用率, 提高了低成本嵌入式设备的运行速度。
图像分类 嵌入式系统 深度学习 卷积神经网络 结构化稀疏学习 image classification embedded system deep learning convolutional neural network structured sparsity learning
本研究的目的是探索癫狂患者红外热图的特征,为红外热成像检测技术在癫狂病的诊断应用奠定基础。采用简单随机抽样调查、设立对照的方式,共采集600人的红外热图数据,癫狂组人数与正常组人数之比为5∶1。对入组的癫狂患者进行辨证分型。采集所有受试者的红外热图数据,检测其上、中、下三焦、督脉、任脉等共15个区域的相对温差(即ΔT),进行配对T检验。结果表明,癫狂患者中虚证占91.6%。癫狂组与正常组比较,上焦、督脉、虚里、右胁这4个测量区域的ΔT有显著的统计学差异(P＜0.05)。其中,癫狂患者的上焦、督脉及虚里的ΔT较正常人低,而右胁的ΔT则较正常人高。临床癫狂患者中虚证居多；红外热成像作为无创功能影像客观评价指标,对癫狂病的诊断具有临床应用价值。
红外热成像 癫狂 诊断 infrared thermal imaging insanity diagnose
1 长春理工大学 电子信息工程学院 国家纳米操纵与制造国际联合研究中心, 吉林 长春 130022
2 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 重庆市高分辨三维动态成像检测工程技术研究中心, 重庆 400714
3 中国科学院大学, 北京 100049
4 吉林大学 仪器科学与电气工程学院, 吉林 长春 130061
5 重庆大学 教育部生物流变科学与技术重点实验室, 重庆 400044
利用搭建的基于光电导微探针的近场太赫兹(Terahertz, THz)系统对新鲜猪肉组织切片进行了成像检测研究, 结果发现近场THz成像可以很好地区分猪肉组织中的脂肪组织区域和肌肉组织区域, 其成像效果明显优于传统远场THz时域光谱成像系统。研究表明了基于光电导微探针的近场THz成像技术在生物样品检测方面的可行性, 展示出该技术在生物医学检测领域具有很好的应用前景。
太赫兹 近场成像 猪肉组织 光电导微探针 terahertz wave near-field imaging porcine tissue photoconductive microprobe
1 长春理工大学 电子信息工程学院, 国家纳米操纵与制造国际联合研究中心, 长春, 130022
2 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 跨尺度制造技术重点实验室, 重庆, 400714
3 首都师范大学物理系 太赫兹光电子学教育部重点实验室, 北京, 100048
以硬质硅片作为承载体, 在其表面合成性质可控的聚合物薄膜, 利用光刻工艺制作微结构, 将薄膜与硅片剥离, 获得在柔性衬底上大面积均匀的太赫兹器件.以聚酰亚胺薄膜为衬底的太赫兹偏振片的测试结果表明: 在0.1 THz处, 器件的偏振消光比可达到50 dB, 在0.1~2 THz范围内偏振方向的平均透过率高达89.78%, 偏振度大于99.84%, 在42.3 mm直径的区域内, 其偏振均匀性好, 达到实用化要求.
太赫兹波 偏振片 光刻 聚合物薄膜 光栅 大面积 偏振 terahertz waves polarizers lithography polymer films gratings large area polarization
