针对传统多光谱成像颜色测量系统光谱反射率重建算法计算量大、操作繁琐耗时、成本高等缺点,提出一种由LED主动照明光源和黑白高速相机构建的多光谱成像颜色测量系统。采用多个单色LED拟合出相对光谱功率分布与相机光谱灵敏度曲线成倒数关系的照明光源,并利用黑白相机的输出响应直接重建物体的光谱反射率。实验结果表明,与分光光度计测量结果相比,该方法测量Macbeth ColorChecker 24标准色卡的光谱反射率的平均误差在2.3个CIELAB色差左右。该系统具有原理简单可行、不需要滤光片、光谱反射率重建算法简单快速等优点。

为了避免传统最小均方/最小二乘(LMS/LS)盲均衡方法的系数矩阵病态问题、减少最小均方(LMS)和最小二乘(LS)方法对数据长度的严重依赖，提出一种基于脊回归（RR）方法的光通信系统电域盲均衡算法。通过RR盲均衡代价函数的构建，盲均衡问题转化为求解无约束优化问题并完成求取均衡器的数学推演。分析了该算法的复杂度和脊参数对于代价函数及其性能的影响，构造批处理形式迭代算法求解该优化问题。该方法可将多进制相移键控(MPSK)和正交幅度调制(QAM)系统盲均衡问题纳入统一的框架。最后，通过仿真验证了新方法在性能上优于传统LMS/LS类盲均衡算法。

为解决无线分集相干光接收机的电域自适应盲均衡的特定问题，根据动力学驱动反馈神经网络(DDRNN)的特点，提出一种基于同相部分与正交部分振幅激励的DDRNN盲均衡方法。设计了一种结构简单、灵活性强的连续多阈值的正弦函数型激励函数形式，详细分析了该激励函数的参数选择方法并提出了该问题接近点和远离点的新概念；进而从激励函数角度分析了DDRNN电域自适应盲均衡问题的放大因子取值。论述了高阶正交振幅调制(QAM)的激励函数用于低阶QAM系统盲均衡时的适用性。设计了多阈值激励函数和DDRNN新的能量函数并给出相关证明，该激励函数和能量函数的设计和分析不仅可适用于无线相干光接收机的自适应盲均衡，也可推广至其他相关领域。