为了证实以团絮状银胶为基底的表面增强喇曼光谱(SERS)技术结合化学计量学方法能有效实现脐橙中农药残留检测, 采用德国布鲁克公司的共焦显微喇曼光谱仪, 对脐橙中的亚胺硫磷农药残留的快速无损检测进行了研究。通过留一交互验证法得出农药检出限为4.113mg/L,并对SERS光谱进行7种方法的预处理。结果表明, 先基线校正后卷积平滑预处理的建模预测效果最好;结合偏最小二乘法建模, 预测集的相关系数和预测均方根误差分别为0.904和4.890mg/L, 校正集的相关系数和预测均方根误差分别为0.919和3.990mg/L。结果证明了SERS定量分析的科学性和可行性, 这对国内水果的生产和出口水果的农药残留检测有一定的参考作用。

以拉曼光谱技术结合化学计量学方法实现两类不同成熟度的双孢菇菌盖硬度的建模预测分析。将菌盖直径平均值2~3 cm的样品划为Ⅰ类成熟度, 3~5 cm为Ⅱ类。对两类样品分别取65个进行光谱采集并测量硬度, 分别采用标准正态变量变换、基线校正、一阶导数、二阶导数4种方法预处理, 建立偏最小二乘模型(PLS)。比较模型效果得出最佳预处理方法均为一阶导, 但Ⅰ类建模的预测相关系数(Rp)和均方根误差(RMSEP)分别为0.887和0.444, Ⅱ类的Rp和RMSEP分别为0.896和0.435。结果表明Ⅱ类成熟度蘑菇的硬度预测比Ⅰ类更为准确, 在同等条件下, Ⅱ类蘑菇硬度的变化更可准确预测, 其贮藏保鲜更有规律可循。