1 火箭军士官学校, 山东 青州 262500
2 火箭军工程大学, 西安 710025
针对现有的MIMO雷达波束形成算法在联合导向矢量失配较大时, 输出信噪比性能严重下降的问题,提出了一种用于MIMO雷达的迭代鲁棒Capon波束形成算法。首先,结合MIMO雷达收发两端的结构特点, 对失配误差模型进行了理论分析, 从而指出大不确定集算法的局限性。然后提出利用小不确定集可以解决误差失配较大的情形, 依据迭代思想对导向矢量期望值估计进行求解, 由满足的迭代条件确保联合导向矢量更准确。仿真结果表明, 该算法对联合导向矢量失配误差具有鲁棒性, 输出信噪比性能最优。
MIMO雷达 自适应波束形成 RCB算法 迭代 MIMO radar adaptive beamforming Robust Capon Beamforming (RCB) algorithm iteration
卫星检测识别是移动通信天线跟踪系统中的关键技术。设计并实现了一种基于FFT的卫星信号检测识别系统，该系统通过检测卫星信标信号识别卫星，保证了识别率。在卫星跟踪阶段通过FFT实时纠正频偏，使频偏稳定在一定范围以内，提高了天线跟踪目标卫星的精度和稳定性。
卫星识别 信号检测 信号强度 卫星跟踪 频偏 satellite identification signal detection signal intensity satellite tracking frequency deviation
1 火箭军工程大学, 西安 710025
2 火箭军青州士官学校, 山东 青州 262500
协方差矩阵类算法在MIMO雷达大失配误差情形下依然具有很强的鲁棒性，但往往存在计算复杂度较高的问题。针对高性能与低计算复杂度间的矛盾，提出对失配误差模型进行修正，从两方面改进算法：一方面基于双边约束的方式，在发射端和接收端分别建立单边导向矢量误差集，然后获取离散的联合导向矢量失配误差集；另一方面基于小不确定集模型结构特点，提出用K-means聚类算法获取少量加权特征采样点来代替原先大量的离散采样点，减少协方差矩阵重构所需采样点数，从而降低计算复杂度。仿真实验表明，所提算法在失配误差较大情形下具有很强的鲁棒性，且输出SINR性能达到最优。
MIMO雷达 自适应波速形成 协方差矩阵重构 双边约束 低计算复杂度 MIMO radar adaptive beam-forming covariance matrix reconstruction bilateral constraint low computational complexity
