1 河北张河湾蓄能发电有限责任公司，河北 石家庄 050300
2 偏振光成像探测技术安徽省重点实验室，安徽 合肥 230031
3 安徽大学电子信息工程学院，安徽 合肥 230601
在电力系统中，利用计算机视觉和图像处理技术对避雷器进行故障检测，在保障电力系统的安全运行方面具有非常重要的作用。提出了一种基于红外图像的避雷器故障检测方法。该方法首先对输入图像进行预处理，利用尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT）描述子和K-means++算法训练视觉字典精确定位避雷器，然后利用线性谱聚类对选择出的区域进行分割，最后通过分析避雷器热像的特征，实现避雷器故障的检测。实验结果说明所提出的算法可以有效地检测避雷器故障。
红外图像 避雷器 K-means++聚类 infrared image arrester SIFT SIFT the K-means++ clustering
