利用1995～2012 年的Landsat TM/ETM 和MODIS 热红外卫星数据，从时间、空间和城市热岛效应比率等方面对上海地区进行城市热环境进行了研究。结果表明，在时间序列上，一方面，上海地区地表亮温在季节上夏季最强，春季次之，秋冬季节较弱；另一方面，上海地区城市热环境主体逐渐从次中温区向中温区转化，城市地表亮温在总体上有升高的趋势。在空间分布上，在1995～2000 年上海地区地表亮温格局主要是由中心城区决定，随着浦东、松江、闵行、嘉定等新城区的兴起，在2000年以后，逐渐形成以中心城区为主，多个中心建成区为辅的城市热环境分布格局。
城市热环境 卫星遥感数据 热红外 上海地区 urban thermal environment satellite remote sensing data thermal infrared Shanghai area
上海大学计算机工程与科学学院， 上海 200444
大规模的火山灰云既会引起全球气候和环境系统的巨大变化，又会威胁航空安全。卫星遥感技术能够快速准确地获取大范围的空间变化信息，实现对火山灰云发生、扩散状况的识别和预警。首先阐述了火山灰云的光谱特征和常用的卫星图像类型；然后从紫外吸收法、模式识别法、分裂窗量温差和改进型分裂窗量温差算法方面系统地介绍了火山灰云的识别方法；最后对国内现有的基于卫星图像的火山灰云的研究进行了评述，并对其发展趋势进行了总结和讨论。
卫星图像 遥感传感器 火山灰云 识别方法 satellite image remote sensor volcanic ash cloud identification method
上海大学计算机工程与科学学院, 上海 200444
热红外遥感能够准确、快速地检测出火山灰云信息。针对热红外遥感数据和火山灰云检测特点, 提出了基于变分贝叶斯 ICA的火山灰云检测算法, 通过引入贝叶斯网络的条件独立性准则和近似变分算法, 将源信号后验概率分布的计算转化为更容易处理的负变自由能, 去逼近真实后验概率分布的最佳近似值。实验表明该方法取得了 85.25%的光谱匹配度, 检测精度较高。
热红外遥感 火山灰云 MODIS图像 变分贝叶斯 独立分量分析 thermal infrared remote sensing volcanic ash cloud MODIS image variational Bayesian independent component analysis(ICA)
