森林每年随季节变化而出现形态和生理机能的规律性变化, 该变化在一定程度通过其光谱特征有规律地展现。 准确地掌握森林冠层光谱特征随季节变化的规律不仅是遥感解译的关键, 也为树种识别、 动态监测和生化参数反演提供理论基础。 利用地物光谱仪对研究区9个主要树种的冠层光谱数据进行长期观测, 获取了春夏秋冬四个季节的反射光谱曲线并生成一阶导数曲线, 同时还计算了常用的植被特征参数,进而分析不同树种在相同季相和不同季相的光谱特征,对比不同树种在可见光和近红外波段的季相变化特征和差异, 探索遥感手段用于树种分类识别的最佳波段、 最佳时相。 结果表明: 不同树种在各生长季光谱具有独特的特征, 落叶树种光谱特征因季节的改变而呈现有规律的变化, 而常绿树种光谱特征年变化不明显。 光谱特征的变化有效地反应了物候的变化, 应用多季相的数据进行分类可以取得最好的效果, 常绿树种和落叶树种光谱特征在冬季差异明显, 而夏季是采用单季相遥感数据进行树种识别的最佳时节。

为获得利用卫星数据探测明火、 焖烧、 烟和火烧迹地等四种火情状态信息的敏感波谱范围, 利用天宫一号高光谱数据, 采用统计和光谱分析相结合的方法, 对探测这四种火情状态信息的适宜卫星谱段进行了分析。 结果表明: 天宫一号高光谱数据对这四种火情状态探测谱段存在明显区别, 在高光谱短波红外各通道, 明火的反射率比其他三种的反射率都高, 而烟的反射率则最低; 在高光谱可见近红外和全色传感器对应通道, 烟的反射率比其他三种的反射率都高。 在谱段选择上, 探测明火的较适宜谱段区间为1 000.0～1 956.0 和2 020.0～2 400.0 nm; 用于判识焖烧的适宜谱段范围为930.0～1 000.0 和1 084.0～2 400.0 nm; 检测烟的适宜谱段区间为400.0～920.0 nm; 检测火烧迹地时适宜选用中心波长900.0～930.0和1 300.0～2 400.0 nm等波段进行组合, 构建检测模型。