1 北京师范大学信息科学与技术学院, 北京 100875
2 北京师范大学遥感科学国家重点实验室, 北京 100875
传统提升小波变换无法有效重构遥感图像中的非水平与非垂直高频信息，导致这些地方的高频小波系数仍然较为显著，降低了遥感图像的编码效率。提出了一种新的基于方向优化的提升小波框架（DOLW）。设计基于梯度的方向预测模型获得提升小波的最优变换方向；沿最优变换方向对图像进行先垂直后水平的方向提升变换，削弱遥感图像高频子带中非水平与非垂直方向上的边缘与纹理能量；利用抽样函数完成分数像素上的插值预测。针对遥感图像的实验表明，与传统的提升小波变换相比，新算法获得的重构图像无论峰值信噪比还是主观质量都有显著提高，对今后遥感图像的压缩编码研究具有重要价值。
图像处理 遥感图像处理 图像压缩 小波变换 提升框架 方向预测
