根据微通道板黑点检测原理与黑点光晕特征设计了一种检测方法，该方法利用圆提取技术实现荧光屏图像的半径和圆心提取，通过高斯拉普拉斯算子实现目标黑点粗检测。基于黑点在不同电压下外围呈现光晕的特征，利用对比度受限的直方图均衡化并结合阈值分割的光晕检测法实现黑点光晕的提取。测试结果表明，该方法可以将荧光屏划痕、灰尘与微通道板黑点有效区分，从而实现黑点的自动提取。

提出了一种基于模糊成像机理的QR码图像快速盲复原方法。在对模糊成像弥散光斑质心不变性研究的基础上，设计圆形寻像图形，在成像模糊时能通过连通域等方法快速检测到图形质心以及QR码符号位置，再结合阶跃边缘特性、梯度强度特性、边缘检测技术以及光学成像机理快速准确估计出模糊QR码图像离焦半径大小，应用维纳滤波算法快速且有效复原QR码图像。与对比算法相比，本文算法在结构相似性和峰值信噪比上都有提升，特别是在复原速度上有显著提高，其平均复原时间为0.329 2 s。该方法能够以较高的精度估算出离焦半径大小，并能快速实现QR码图像的盲复原，具有快速性及稳健性优势，便于嵌入式硬件实现，能较好适用于条码标识相关的工业物联网应用场景。

为满足高增益、低噪声微通道板要求的大长径比皮料玻璃管，采用精密机械整形冷加工工艺提高皮料管的几何均匀性，实现微通道板的性能提升。通过改善机床加工误差、对刀误差以及设计合适的机动夹紧机构可有效控制皮料管内圆精磨加工精度。对磨头转速、背吃刀量、轴向进刀速度及金刚砂磨头粒度4个水平因子开展L16正交试验，得出背吃刀量是影响皮料管内圆精磨加工表面质量的主要因素。选择合适的抛光工艺及工装夹具，最终将皮料管的尺寸变化量控制在1%以内，表面粗糙度Ra值有效控制在0.02 μm。通过Φ25 /6型微通道板制板试验，结果表明：减小皮料管的几何尺寸偏差在一定程度上提高了微通道板阵列一致性、开口面积比一致性，以及增益均匀性，对制造高性能微通道板有较好的借鉴作用。