针对目前人物图像生成模型普遍存在糊化和纹理缺失等问题,提出一种融合特征反馈机制的姿态引导人物图像生成模型,该模型采用生成式对抗神经网络进行训练,在姿势集成和图像细化阶段生成模型的基础上提出一种特征信息反馈机制,使得生成模型的每个阶段都会受到特征比对调节。受到迁移学习的启发,将在ImageNet数据集上预训练的权重作为模型特征层的初始权重,并在训练过程中进行相应微调,旨在增强图像生成模型的稳健性和鲁棒性,提高生成图像的质量。实验结果表明,所提模型能够获取较为真实细腻,符合人类视觉感知的人物图像。

考虑传统的塑料透镜检测方法操作繁琐、耗时长, 本文提出了一种针对小型塑料光学透镜的磁悬浮检测理论与方法, 并设计制造出了相关检测装置。该方法利用磁场对顺磁溶液的磁化作用, 将逆磁性被测样品(塑料透镜)在溶液中悬浮起来, 通过观察透镜在装置中的高度、中心位置和平衡状态下与水平面的偏斜程度, 检测透镜是否存在外观不完整和内部存在气泡等不均匀性的缺陷, 并确定出透镜缺陷存在的位置。通过合格透镜、外形不完整透镜、内部存在气泡透镜和功能不合格透镜开展了多项实验研究来验证该方法的可行性与有效性。结果显示, 该方法的检测精度高、灵敏度高、操作简便且适应性广, 在0.5 mm的测量误差下, 密度的测量精度高达0.003 g/cm3; 对直径小于10 mm的透镜, 可检测出总体积在0.017 mm3的内部气泡缺陷。提出的方法在塑料光学透镜的检测方面很有应用潜力。

通过合理设计，精密调控各元件和温控电流，得到了平均功率为70mW，脉冲宽度为22ns，重复频率为14kHz，峰值功率高达230W的Nd³⁺∶GdVO₄／Cr⁴⁺YAG绿光脉冲激光器．腔外采用望远镜系统聚焦，经KTP晶体倍频后，得到了平均功率为28．8mW，脉冲宽度为19ns，重复频率为14kHz，峰值功率高达108W的绿光激光输出，转换效率高达．指出了小光斑对倍频晶体带来的影响．