由于三维荧光光谱技术选择性好、 灵敏度高、 测试快速等优点目前已在众多领域中被广泛应用。 中药药性理论是中药的核心基础理论, 是中药学的特色理论之一, 中药药性的客观化判别是中医药现代化研究的关键问题。 中药中大部分分子具备产生荧光的能力, 因而, 针对中药三维荧光光谱特征, 从中药药性的角度对中药进行分类识别研究。 利用FS920型稳态荧光光谱仪测得5组不同浓度的23味寒温类中药溶液制剂的三维荧光光谱数据, 获取样本的等高线图和三维荧光光谱图; 分析不同样本不同激发波长和发射波长范围存在噪声的基础上, 应用集合经验模态分解算法(EEMD)对光谱图进行降噪预处理; 基于局部线性嵌入算法(LLE)对光谱数据进行特征提取, 分析近邻点数k=12, 本征维数d=7时得到的特征向量, 结果表明不同浓度的寒性药在PC4和PC6的特征值变化明显, 不同浓度的温性药在PC1, PC2, PC4和PC7的特征值变化明显, 且浓度越高特征值都有下降趋势。 将提取的特征向量输入到随机森林(RF)中, 构建LLE-RF分类模型, 分析不同参数时LLE-RF分类模型对寒温类中药荧光光谱数据的分类效果, 设置RF分类器中训练集和测试集的样本比例分别为3∶1和2∶1, 即训练集的比重r分别为3/4和2/3, 分析LLE中近邻点数k取值为7~18, 本征维数d分别取值为6, 7, 8, 9和10时分类正确率。 当近邻点数k=12, 本征维数d=7时LLE-RF模型对中药药性的分类正确率最高, 达到96.6%。 最后比较同一比例r情况下, 采用不同核函数构造SVM分类器对寒温类中药荧光光谱数据分类效果, 当多层感知机作为核函数时, 分类效果最差。 当r=3/4, 径向基作为核函数时, 寒温类中药荧光光谱数据的分类效果最好, 正确率达到82.1%。 分析结果表明, 通过荧光光谱技术与LLE-RF相结合的方法, 能有效的将寒温类中药进行模式识别, 并且分类效果比LLE-SVM更理想。