1 中国电子科技集团公司光电研究院, 天津 300000
2 空军驻锦州地区军事代表室, 辽宁 锦州 121000
传统分水岭变换图像分割方法容易造成过度分割, 不利于后期的图像分析与处理。采用一种分水岭变换结合区域特征合并的方法, 首先将原始图像进行形态学变换, 获取梯度图像; 再进行分水岭变换, 并将运算后的结果进行基于区域纹理、灰度一致性及区域平滑性等特征的区域合并; 最终获取分割结果。实验结果表明, 与传统分水岭变换方法相比, 该方法能够有效降低因噪声、明暗纹理产生的过分割现象, 方法可行、有效。
图像分割 分水岭变换 区域特征合并 梯度运算 image segmentation watershed transform region feature merging gradient operation
1 中国电子科技集团公司光电研究院, 天津 300000
2 哈尔滨飞行学院航理系, 黑龙江 哈尔滨 150000
针对红外小目标检测中的背景抑制问题, 提出一种新的方法。利用分布图法和Bayes估计器根据有限帧图像估计出当前取景框的“纯背景”, 将各图与背景图运算得到只含有目标和少数噪声点的图像, 对图像进行分割和目标判别, 可有效抑制图像中的起伏背景, 降低后期处理的错误率。实验验证了该方法的有效性。
Bayes估计器 纯背景 红外 弱小目标 Bayes estimator pure background infrared weak and small target
