在动态的复杂环境中，受背景建模失效影响，传统船舶目标检测方法的精度较低。针对该问题，提出一种基于梯度纹理直方图特征与多层感知器的船舶快速检测算法。该算法利用多层感知器将目标的梯度与纹理的直方图进行特征融合，为船舶目标构建特征空间。首先，基于二值梯度的特征训练船舶候选区模型，以快速生成具有高召回率的少量船舶候选窗口，并在每个候选窗口提取梯度纹理直方图特征; 其次，设计一个多层感知器作为船舶分类器，对提取到的梯度纹理直方图特征进行判别。实验结果表明，该算法在多个海上场景中船舶检测平均精确率达90.0%，平均执行时间为20.4 ms/frame，有效实现海上船舶精确与快速的检测。

提高海上智能监测水平, 为了实现对海上船只目标的跟踪, 文中针对典型海况环境下的海上船只目标跟踪问题, 提出了一种改进核相关滤波器(Kernelized Correlation Filters, KCF)的船只目标跟踪算法。首先, 针对KCF算法的特征, 提出船只目标跟踪临界概率的概念, 用来判断目标跟踪是否异常; 接着, 加入卡尔曼滤波模块, 用来预测跟踪目标下一时刻的位置; 然后, 对跟踪异常的目标设计目标跟踪异常处理模块进行处理; 最后, 针对4组典型的海上目标跟踪场景, 通过实验验证了算法的性能。实验结果表明: 文中算法在海上船只大幅度晃动、跟踪目标被遮挡、目标出界、目标尺寸变换等复杂情况下, 跟踪准确率和速率比原KCF算法分别提高17.23%和7.86%。满足海上目标跟踪精度、实时性、适用性等方面的要求。

对双重干涉效应反射式薄膜光学热光调制器进行了研究,基于双重干涉效应的分析方法,就相关参数对器件调制特性的影响进行了理论分析,并在实验上进行了有关测试,实际器件获得了高达92%的调制深度。

报道了实现抗干扰能力特别高的边缘照明全息术的新途径。采用这一途径可以得到再现时不受强光环境干扰的全息片,并实现了白光再现,作出了与再现光源平面一体化的边缘白光再现全息片。这一技术可望在工业和日常生活中得到广泛应用。

提出了单层光学薄膜中薄膜与衬底反射光之间的双重干涉效应的理论，实验结果证实了理论分析的正确性。双重干涉效应使薄膜-衬底体系的热致反射调制度高达80％，这一效应可望有极广泛的应用。