1 上海大学 计算机工程与科学学院, 上海 200444
2 内蒙古科技大学 信息工程学院 内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室, 内蒙古 包头 014010
3 内蒙古科技大学 外国语学院, 内蒙古 包头 014010
针对微钙化点容易漏检的问题, 提出一种非下采样轮廓波变换结合对比度受限自适应直方图均衡的乳腺图像微钙化点增强新算法。对乳腺图像预处理, 提取乳房区域并将胸肌区域去除; 再对图像进行非下采样轮廓波变换提取多尺度、多方向的子带, 对其中的多个高频子带采用高斯拉普拉斯算子检测边缘并增强; 进一步采用对比度受限自适应直方图均衡算法, 提高图像局部小区域的对比度, 实现乳腺图像微钙化点增强算法。结果表明该方法是一种有效的乳腺钼靶图像微钙化点增强方法, 为微钙化点检测和乳腺癌诊断提供支持。
X射线光学 微钙化点 非下采样轮廓波变换 对比度受限自适应直方图均衡 图像增强 X-ray optics microcalcification non-subsampled contourlet transform contrast limited adaptive histogram equalization
