作者单位
摘要
云南师范大学物理与电子信息学院,云南,昆明650500
本文利用傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合主成分分析和聚类分析对白小米、黄小米、糯小米、青小米、陈黄小米、黑小米和大黄米进行鉴别研究。所有样品的傅里叶变换红外光谱整体相似,二阶导数光谱存在明显的差异。选取1800~1400 cm-1范围内的二阶导数光谱数据对52份小米样品做多变量分析,结果显示,主成分分析的分类准确率为84.6%,系统聚类分析的分类准确率为92.3%。结果表明傅里叶变换红外光谱技术结合化学计量学能有效地区分不同品种的小米,为不同小米的分类鉴定提供新的方法与途径。
傅里叶变换红外光谱 小米 主成分分析 聚类分析 Fourier transform infrared spectroscopy millet principal components analysis hierarchical cluster analysis 
光散射学报
2014, 26(4): 406
作者单位
摘要
云南师范大学物理与电子信息学院, 云南 昆明650500
利用傅里叶变换红外光谱(FTIR)和电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法对不同地区六种类型的农田土壤进行了研究, FTIR结果显示, 其红外光谱主要是由黏土矿物、 有机质及碳酸盐、 磷酸盐、 锰酸盐等无机盐类的振动吸收带组成, 六种土样的红外光谱均属于蒙脱石型图谱。 ICP-MS测试结果表明不同类型、 不同颜色土样的速效元素含量不同, 各地区土样中速效钙的含量均处于极缺状况, 仅葫芦岛市土样中速效镁的含量处于中等水平, 其他地方土样均处于缺乏状况, 六地区土样中仅白银土样中速效锰、 速效锌的含量处于缺乏状况, 仅呈贡县土样中速效铁的含量处于缺乏状况, 各地区土样中速效铜的含量均比较丰富, 济宁市农田土样中速效磷的含量丰富, 洛阳市、 葫芦岛市农田土样中速效磷的含量处于中等水平, 呈贡县、 白银市及陆良县农田土样中速效磷的含量处于缺乏状况。 洛阳市、 呈贡县、 济宁市农田土样中速效钾的含量均比较丰富, 陆良县土样中速效钾的含量处于中等水平, 葫芦岛市、 白银市农田土样中速效钾的含量处于缺乏状况, 可以看出, 速效微量元素镁、 铜、 铁、 锰和锌的含量基本上随土样颜色的加深而增加。 根据全国土壤普查土壤养分含量分级标准, 分析了各地区土壤速效元素含量的丰缺状况, 并对各地区土样速效元素的缺乏制定了相应的补救措施。
傅里叶变换红外光谱 电感耦合等离子体质谱技术 土壤 速效元素 FTIR ICP-MS soil Available elements 
光谱学与光谱分析
2014, 34(12): 3401
作者单位
摘要
云南师范大学物理与电子信息学院, 云南 昆明 650500
傅里叶变换红外(FTIR)光谱结合基于小波变换(WT)的线性判别分析(LDA)和反向传播网络(BPNN)研究了甜橙炭疽病和正常果皮。样品的红外光谱经多尺度一维连续小波变换(CWT),发现第10尺度的小波系数存在着明显的差异,提取该尺度三个区域的系数作为特征参数建立LDA和BPNN模型,结果表明LDA模型对样品的识别效果比BPNN模型好。选取1750~950 cm-1 范围内的FTIR光谱进行5尺度离散小波变换(DWT),选取第5尺度的逼近系数(DWTAC)和细节系数(DWTDC)建立LDA和BPNN模型,结果显示利用细节系数建立的模型比逼近系数识别效果好,LDA和BPNN模型对样品的识别正确率均为95%。结果表明小波变换结合LDA和BPNN用于傅里叶变换红外光谱技术能够准确地识别甜橙炭疽病和正常果皮,为甜橙病害检测提供快速和有效的方法。
光谱学 傅里叶变换红外光谱 小波变换 线性判别分析 反向传播网络 炭疽病 
中国激光
2014, 41(s1): s115003
作者单位
摘要
云南师范大学物理与电子信息学院, 云南 昆明 650500
基于形貌特征的常规鉴别牡丹花品种方法主观性强且缺乏化学信息,运用傅里叶变换红外光谱(FTIR)技术结合主成分分析(PCA)来鉴别不同品种的牡丹花。各牡丹花品种的红外光谱整体上比较相似,主要由蛋白质、酚类、脂类、苷类、多糖及黄酮类化合物的振动吸收带组成。牡丹花一阶导数光谱在1800~700 cm-1区域有较大差异,选取该范围内的一阶导数数据,运用Matlab 2010编程实现主成分分析与相关分析,主成分分析的分类正确率达到96%,相关分析与主成分分析结果相一致。结果表明,此方法可以作为牡丹花品种鉴别的一种可行性手段。
光谱学 傅里叶变换红外光谱 牡丹花 主成分分析 品种鉴别 
中国激光
2014, 41(s1): s115002
作者单位
摘要
云南师范大学物理与电子信息学院, 昆明 650500
利用傅里叶变换红外光谱(FTIR)对5种不同类型的土壤进行了研究, 结果显示, 其红外光谱主要是由碳酸盐、硝酸盐、磷酸盐、锰酸盐等无机盐类, 黏土矿物及有机质的振动吸收带组成。五种土壤的红外光谱在1600~750 cm-1范围内呈现出差异, 作一阶导数处理后, 发现其差异主要表现在1440 cm-1、875 cm-1及798~780 cm-1附近。选取1600~750 cm-1范围内的一阶导数数据运用Matlab 2010来实现主成分分析, 前两个主成分累计贡献率达到90.14%, 利用这两个主成分作二维散点分布图, 结果表明该分布能对这五种土壤进行有效分类, 这为土壤鉴定提供了快捷的光谱手段, 同时表明傅里叶变换红外光谱技术用于对土壤的研究, 且具有测定快速方便、无损、准确等优点, 具有较大的应用潜力。
傅里叶变换红外光谱 土壤 主成分分析 土壤鉴定 FTIR soil principal component analysis soil identification 
光散射学报
2014, 26(2): 193
作者单位
摘要
云南师范大学物理与电子信息学院, 云南 昆明650500
应用傅里叶变换红外光谱技术对七种常绿树的幼叶、成叶和老黄叶进行了研究, 以期探讨常绿树叶自然衰老的光谱规律。 不同时期叶片红外光谱变化主要在1 800~700 cm-1范围, 用吸光度比A1 070/A2 927和A1 070/A1 160考察叶样多糖相对含量变化, 用A1 318/A2 922考察草酸钙相对含量变化, 用1 800~1 500 cm-1范围拟合峰的峰高比H1 650/H1 740考察蛋白质相对含量变化。 结果显示在自然衰老过程中蛋白质、 糖类、 草酸钙相对含量有变化, 但不同种树变化规律不同, 说明不同种树叶衰老过程中物质积累、 动员规律不同。 证明中红外光谱可用于植物衰老生理变化的研究。
傅里叶变换红外光谱 叶子 衰老 常绿树 FTIR Leaf Senescence Evergreen tree 
光谱学与光谱分析
2013, 33(2): 340
作者单位
摘要
1 北京理工大学信息科学技术学院颜色科学与工程国家专业实验室, 北京 100081
2 云南师范大学物理与电子信息学院,昆明 650092
提出了一种新的阴极射线管特性化的方法。该方法的特点是采用“视觉匹配”方法,在反射体表面色和自发光体之间映射一些色貌因素,但没有使用任何复杂的色貌模型。是一种考虑了一些色貌因素的阴极射线管特性化方法。由于该问题的个性因素较多,采用BP神经网络实现色空间的非线性映射。实验结果表明,只要阴极射线管被标定,在办公室环境下,该方法可以改进在不同的阴极射线管上重现的颜色。采用3-7-7-3简单的网络结构;分色相样本训练。训练样本平均色差可以达到3.07L*u*v*色差单位,测试样本平均色差可以达到4.55L*u*v*色差单位,小于阴极射线管的最大可接受色差,结果是令人满意的。这在电子商务和办公自动化方面有广泛的用途。
色度学 色貌模型 颜色复制 阴极射线管特性化 神经网络 
光学学报
2004, 24(8): 1039
作者单位
摘要
云南师范大学物理与电子信息学院,昆明 650092
介绍光学电压传感器的基本原理 ,简要综述国内外共同关注的几类光学电压传感器的技术动向与发展趋势 ,展望光学电压传感器研究的主流方向。
泡克尔斯效应 光学电压传感器 马赫-陈德尔干涉仪 
激光与光电子学进展
2000, 37(4): 1

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