哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院,哈尔滨 150001
为了解决传统N-FINDR算法计算量大,提取结果对噪声和初始端元选取敏感,且容易将异常点作为端元而造成误提取的问题,提出一种改进的快速N-FINDR端元提取算法.该方法通过光谱距离提取并去除高光谱图像中的冗余信息,减少N-FINDR提取端元的搜索范围,平滑噪声影响,并自适应剔除异常点,通过最大化光谱距离选取N-FINDR的初始端元,避免了随机选择的盲目性.采用合成数据和真实高光谱数据进行仿真分析并与现有算法进行对比,结果表明,本文算法能在噪声与奇异点干扰下正确提取端元,其提取效率和鲁棒性均优于现有算法.
遥感 端元提取 高光谱图像 光谱距离 快速算法 抗噪声 Remote sensing Endmember extraction N-FINDR N-FINDR Hyperspectral image Fast algorithm Spectral distance measure Anti-noise 光子学报
2015, 44(10): 1011002
