西北大学信息科学与技术学院， 陕西 西安 710127
增加测量信息可以有效降低荧光分子断层成像(FMT)重建的病态性，但随着数据增多，重建耗时也会显著增加。为了降低FMT重建的病态性和提升大规模数据集下的重建效率，结合对偶坐标下降法(DCA)和交替方向乘子法(ADMM)提出了一种改进的随机变量的交替方向乘子法重建优化方法。在原始ADMM方法的基础上，增加了一个随机更新规则，在每次迭代中只需要一个或者几个样本，就可加速收敛，使目标函数快速得到最优解，从而达到快速重建的效果。设计了数字鼠仿真实验和真实鼠实验，实验结果表明，所提方法在保证FMT重建图像精度的同时，显著提高了重建效率。
医用光学 荧光分子断层成像 Lasso问题 交替方向乘子法 图像重建
