宁波大学信息科学与工程学院, 浙江 宁波 315211
在星地量子密钥分发中,两个合法用户Alice和Bob通过星地链路窗口完成密钥分发。 密钥分发后Alice和Bob拥有不一致的密钥序列X、Y,双方通过理想公共授权信道传送部分信 息序列,得到一致的密钥序列,这一过程称为数据协调中的密钥纠错。在密钥纠错中,理想公共授权 信道传输的信息序列是X经编码产生的校验序列,要求密钥序列的编码模块所占FPGA资源少,编码速度快。 提出了一种基于FPGA和Turbo码的编码方案,其占用FPGA资源少,编码速度快,可根据需要选择编码码率。
量子信息 量子密钥分发 状态 密钥纠错 编码模块 状态转换 quantum information quantum key distribution state key error correction coding module state transition
1 中国科学院电子学研究所, 北京 100190
2 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室, 北京 100190
3 中国科学院研究生院, 北京 100049
提出一种融合时间及目标之间空间语义信息的视频运动目标交互行为识别方法，即基于目标之间空间语义的变化规律识别其交互行为类别。不同于传统的语义事件建模方法，首先根据运动目标跟踪结果，基于其运动方向以及建立目标之间的空间关系（拓扑关系和方向关系）模型，提出一种提取人目标之间空间语义（前面、后面、背对、面对以及左右）的方法；然后基于空间语义的变化规律建立随机文法规则；最后采用随机文法器识别九种常见的两人交互行为。该方法无需训练样本，实验结果验证了方法的有效性及优越性。
机器视觉 交互行为识别 空间关系 空间语义 随机文法
1 中国科学院电子学研究所, 北京 100190
2 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室, 北京 100190
3 中国科学院研究生院, 北京 100049
针对多目标跟踪过程中存在的遮挡问题，提出了一种固定摄像机场景下的多目标实时跟踪算法。提出基于鬼影判别与背景模型选择更新的背景差法检测运动目标，建立一种融合色度与边缘特征的目标模型.通过定义稳定跟踪队列、临时跟踪队列、跟踪丢失队列以及候选跟踪队列等跟踪器队列，提出基于多级关联匹配的策略实现多目标跟踪遮挡处理，针对新目标、目标合并以及目标消失分别提出判别及跟踪策略。实验结果表明,运动目标检测方法能够抑制鬼影,防止缓慢运动的目标融入背景;同时,验证了目标模型的稳健性，以及跟踪算法能够在遮挡、交错等复杂情形下有效地跟踪多目标。
机器视觉 多目标跟踪 遮挡处理 多级关联跟踪 鬼影抑制
