1 中国科学院长春光学精密机械研究所应用光学国家重点实验室, 长春 130022
2 长春邮电学院通信工程系, 长春 130012
提出一种三维多光谱图像数据压缩的新方法。在对多光谱图像数据进行Karhunen-Leove变换K-L变换后,再对变换后的多光谱图像数据进行静止图像压缩方法(JPEG)压缩编码,消除谱和空间相关性。研究提出了一种最大限度地减少额外码流开销的方法。实验结果表明:K-L变换可以获得16谱段3.2~5.3去除谱相关性的压缩比,几乎没有失真,明显优于用离散余弦变换(DCT)去除谱相关性的方法。K-L变换加静止图像压缩方法后总的压缩比可达到102(Q=50),峰值信噪比为34dB。
多光谱图像 本征矢量 数据压缩
中国科学院长春光学精密机械研究所应用光学开放实验室
根据成像光谱仪的特点用一系列串行的一维压缩实现二维图像压缩.提出了在机上对原始数据从光谱方向进行实时压缩的“二真值线性预测方法”.该法可做到压缩/复原后光谱特征信息不丢失.实验表明,对大多数光谱数据在1%的重建精度下,至少可获得2:1的压缩比.从总体而言,压缩后原始数据率可降低3～4倍.文中还对压缩数据的编码和误差进行了讨论.
成像光谱 实时处理 数据压缩
