为解决汽油中添加过量含氧化合物和未列入国家产品标准的添加剂化合物快速检测技术问题, 提出了一种近红外光谱结合斜投影算法实现汽油中添加剂含量的快速分析方法。 实验选用了四种不同种类的无氧汽油, 包括调和汽油、 FCC精制汽油、 重整汽油和脱硫汽油, 配制不同浓度、 不同种类的添加剂化合物的系列汽油样品, 使用傅里叶变换近红外光谱仪测定其近红外光谱, 采用斜投影算法将被测添加化合物光谱信号从汽油光谱信号中分离出来, 建立一元回归的标准工作曲线。 预测分析中, 根据分离的被测化合物光谱和标准工作曲线计算被测样本的添加化合物含量。 此方法测定结果与真实含量之间绝对偏差小于0.8, 相对偏差小于8%, 用于实际汽油样本, 此方法与气相色谱标准方法测定结果之间的绝对偏差小于0.85, 相对偏差小于6.85%。 本方法有效地解决了一般化学计量学多元校正方法建模维护工作量大, 模型稳健性差的问题。 对开发适合现场油品快速检测和有效加强我国汽油质量监管力度具有重要意义。

诱导期是评价汽油氧化安定性的重要指标。 国内燃油市场汽油流通量较大, 但目前仍采用传统GB/T 8018—87方法测定汽油诱导期, 工序繁琐, 耗时较长, 难以实现对每批油品及时检测, 无法满足汽油品质监管需求。 为此, 本文提出了一种采用傅里叶变换衰减全反射红外光谱(ATR-FTIR)测定汽油诱导期的快速分析方法。 设计和集成了一种采用傅里叶变换衰减全反射红外光谱的智能型专用燃油品质快速分析系统, 集光谱采集、 数据处理、 显示与存储等于一体。 设计的测样附件由9次反射的衰减全反射(ATR)硒化锌晶体和带密封的不锈钢盖组成, 具有光程恒定, 注样和清洗方便等优点。 研究了光谱扫描次数和重复装样次数对光谱信噪比的影响规律, 确定了最佳扫描次数为15次, 装样次数为4次。 从京津地区收集64个不同牌号、 不同生产时间的汽油样本, 采用GB/T 8018—87方法测定其诱导期数值作为建模参考数据。 使用该系统采集油样红外光谱。 对光谱数据进行均值中心化、 一阶求导预处理, 采用偏最小二乘PLS方法将汽油红外光谱与其诱导期数据进行关联, 建立车用汽油诱导期定量校正模型, 其决定系数(R2)0.897, 校正标准偏差(SEC)68.3 min, 预测标准偏差(SEP)91.9 min。 模型专用燃油品质快速分析系统预测汽油诱导期的相对偏差均小于5%, 满足GB方法重复性允差要求。 与传统GB方法相比, 该方法操作简单, 分析速度快, 单个样本检测仅需3 min, 对油品储运及销售过程中快速准确品质监管有积极意义。