上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093
人脸基准点定位可应用于人脸识别、疲劳检测等领域。针对人脸基准点定位中常用的主动表观模型(AAM)的局限性,提出了Haar分类器和AAM算法相结合的人脸基准点定位方法。先是计算图像积分图,然后采用基于 Haar特征的 AdaBoost级联检测器快速定位出人脸区域,最后将检测到的位置和图像信息传递给AAM进行人脸基准点定位。该方法在抽取的AFLW(annotated facial landmarks in the wild)人脸测试集上表现出良好的性能。实验结果表明,采用该方法能准确、快速定位出人脸基准点。
Haar分类器 人脸检测 AAM 算法 人脸基准点定位 Haar classifier face detection AAM algorithm face reference point location
上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093
为了实现从掌纹图像中提取出稳定的感兴趣的区域(ROI)图像的目标,设计了一种新的掌纹ROI提取方法。使用Harris角点检测算法对二值化后的掌纹图像进行角点提取,收集相应区域的角点,利用聚类算法得到角点簇的中心点坐标,从中寻找关键点建立坐标系,提取ROI。分别利用该方法在不同掌纹数据库中进行了ROI提取实验。实验结果表明,该方法对不同的掌纹数据库图像均能保持很好的提取效果,成功率均达到了99%以上。
掌纹识别 Harris算法 聚类算法 感兴趣的区域 palmprint recognition Harris algorithm clustering algorithm region of interest
