1 大同煤炭职业技术学院建筑工程系, 山西 大同 037003
2 石家庄铁路职业技术学院测绘工程系, 河北 石家庄 050041
3 中国矿业大学环境与测绘学院, 江苏 徐州 221116
提出了一种基于k均值(k-means)聚类的点云精简方法。与包围盒法相比,在压缩率近似相同的条件下,k-means聚类方法能较好地保留细节特征,与原始数据的稠密稀疏分布更加一致,所建模型表面更光滑。
图像处理 点云精简 k均值聚类 曲面拟合 均方根曲率 压缩率 激光与光电子学进展
2019, 56(9): 091002
