红外与激光工程
2022, 51(4): 20210393
中国科学院西安光学精密机械研究所， 陕西 西安 710119
对于红外输出图像的非均匀性，通常可采用两点校正法和神经网络法进行改善。但两点校正法不能有效地克服环境温度漂移的影响；神经网络法收敛缓慢，使静止图像逐渐融入背景，导致运动目标出现伪像。提出一种多本底采样自适应非均匀校正算法，在不同的环境温度点采集多组高低温本底，根据最小二乘法拟合计算得到非均匀校正系数和环境温度的关系，根据环境温度的改变自适应完成非均匀校正。测试结果表明，该方法简单可行，能够较好地克服环境温度漂移的影响。
光计算 非均匀校正 神经网络法 多本底采样 最小二乘法 光学学报
2016, 36(10): 1020001
