针对目前制作特发性脊柱侧凸支架存在加工周期长, 在患者身上涂泥取模, 加工流程冗长等问题, 一些措施应该被采取来解决这些问题。将选择性烧结3D打印技术运用到特发性脊柱侧凸支架的整体制造中, 经过试验测试, 选择性烧结技术可以极大地缩短支架加工时间, 减少加工步骤, 并且对支架形态进行测试方面有着一定的优势, 提高特发性脊柱侧凸支架制造的效率。主要借助手持式扫描仪对患者进行身体扫描, 并根据扫描结果建立分块式脊柱侧凸矫正支架。结合Geomagic和Rhino软件, 通过ANSYS Workbench进行仿真及拓扑优化设计, 基于模型的拓扑优化结果, 对remove部分进行蜂窝形孔洞填充, 减轻重量。并对模型进行工程受力验证, 对比优化前后支架承受载荷能力。测试结果表明, 创新地提出的分块式脊柱侧凸支架在设定一定约束的条件下和保证支架矫正功能的情况下, 拓扑优化结构可以达到轻量化的功能, 减重达到8.36%, 拓扑优化后前胸板承受载荷能力为原始结构的97.61%, 后背板为96.62%。

针对人脸认证系统的欺骗攻击,传统欺骗攻击方式主要包括照片和视频攻击。随着三维(3D)打印技术的快速发展,使用3D面具进行欺骗攻击逐渐成为新威胁。在剪切波变换基础上,结合人脸3D几何特征和局部区域纹理变化,针对3D面具欺骗攻击提出一种利用多层自编码网络进行特征融合分类来识别攻击面具的方法。通过非下采样剪切波变换从目标人脸3D图像中提取低频子带和高频子带。在低频子带上利用尺度空间函数对特征点进行检测、定位及方向分配,生成特征描述子。将所生成的特征描述子与高频子带上提取的纹理特征输入栈式自编码器和softmax分类器进行瓶颈特征融合分类。在基于柔性TPU材质3D打印面具BFFD数据库上的实验结果表明,相比于以往单独使用纹理特征的方法,加入3D几何特征的多特征融合方法对反3D面具攻击的准确率有显著提升。

进入二十一世纪, 激光检测技术蓬勃发展, 在工业生产、材料科学与工程、环境保护领域有着重要的应用。介绍了激光粉尘检测系统在数据传输、环境监测等方面的研究, 对基于光散射法的粉尘检测、激光差分探测式的粉尘检测、激光消光法的粉尘检测, 以及基于主动激光雷达的遥感探测, 对激光粉尘检测的研究现状, 及未来的发展进行展望。