朱广 1,2,3,*霍跃华 4史艳琼 1,2,3
作者单位
摘要
1 安徽建筑大学机械与电气工程学院,安徽 合肥 230601
2 安徽建筑大学建筑机械故障诊断与预警重点实验室,安徽 合肥 230601
3 工程机械智能制造重点实验室,安徽 合肥 230601
4 中国矿业大学(北京)网络与信息中心,北京 100083
为了实现宽带吸波器的动态可调功能,设计出一种由顶层“方环内嵌十字”、二氧化硅介质层以及二氧化钒薄膜底层组成的对称吸波器结构。在2~4 THz范围内,通过调节二氧化钒薄膜底层的电导率可以实现由低于10%的吸收效率调整至高于90%的吸收效率,切换调制深度大于65%。在宽频带范围内,可以实现动态切换该器件的反射和完美吸收功能。仿真结果表明,该吸波器具有宽角度特性和极化不敏感特性,入射角度范围达到75°。基于以上优点,该吸收器在智能衰减器、反射器以及空间调制器等太赫兹器件应用方面有巨大的潜力。
材料 二氧化钒 宽带吸收器 可切换功能 极化不敏感特性 太赫兹 
激光与光电子学进展
2021, 58(13): 1316001
作者单位
摘要
1 中国矿业大学(北京)现代教育技术中心, 北京 100083
2 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院, 北京 100083
为了解决煤矿井下复杂光照条件导致人脸识别率低的问题,提出了一种适用于煤矿井下复杂光照条件下的人脸识别方法。首先利用小波分解将人脸图像分解为低频和高频部分,对低频部分利用直方图均衡化处理,增强图像对比度;然后采用引入模糊隶属度因子的小波去噪模型对高频部分进行滤波处理,并通过新的PAL模糊增强算法对高频部分进行模糊增强,在不同阈值下的非线性变换得到不同尺度、不同方向的特征图像,并进行反模糊处理;最后对处理后的低频和高频部分进行小波重构。实验表明,在井下复杂光照条件下,本文提出的人脸识别方法能有效改善人脸图像的整体效果,增强图像的细节信息,且平均识别率能够达到94.45%,显著提高了井下复杂光照下的人脸识别率。
图像处理 小波变换 模糊处理 隶属度 重构 人脸识别 
激光与光电子学进展
2019, 56(1): 011003

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